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Au10tix offers cutting-edge automated identity verification and KYC processes driven by advanced machine learning algorithms. This solution is designed to streamline your verification procedures without sacrificing accuracy.
Au10tix utilises state-of-the-art facial biometrics technology to enhance identity checks, providing robust security for businesses across various sectors. Say goodbye to cumbersome manual processes and hello to swift, reliable verification.
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Radar aiuta a rilevare e bloccare le frodi per qualsiasi tipo di azienda utilizzando l'apprendimento automatico che si allena sui dati di milioni di aziende globali. È integrato in Stripe e non richiede alcuna configurazione aggiuntiva per iniziare.
I vecchi metodi di lotta alle frodi non sono mai stati progettati per le moderne attività Internet e possono portare a tassi di accettazione inferiori e perdite di entrate. Radar può aiutarti a distinguere i truffatori dai clienti e ad applicare Dynamic 3D Secure ai pagamenti ad alto rischio.
L'infrastruttura di machine learning consente di riqualificare i modelli, compresi quelli personalizzati per la tua azienda, ogni giorno. Gli algoritmi di Radar si adattano rapidamente ai mutevoli modelli di frode e alla tua attività unica.
Sistemi efficaci dovrebbero identificare le frodi senza bloccare i pagamenti legittimi. Leggi un'introduzione su come l'apprendimento automatico può produrre modelli di frode predittiva da grandi set di dati.
Un'ulteriore autenticazione può aiutare a separare i clienti dai truffatori. Si prega di leggere la guida su come la nuova versione di 3D Secure può ridurre le frodi senza compromettere l'esperienza dell'utente.
Stripe elabora pagamenti da 195 paesi per ogni settore, dimensione aziendale e modello di business. Anche se una carta è nuova per la tua attività, c'è una probabilità dell'89% che sia già stata vista sulla rete Stripe.
Imparando da milioni di aziende globali che elaborano miliardi di pagamenti ogni anno, Radar può assegnare punteggi di rischio a ogni pagamento e bloccare automaticamente molti pagamenti ad alto rischio.
Il radar esegue la scansione di ogni pagamento utilizzando migliaia di segnali provenienti dalla rete Stripe per rilevare e prevenire le frodi, anche prima che colpiscano la tua attività.
Il radar acquisisce i dati da ogni livello dello stack finanziario e integra i dati dai flussi di pagamento, dati avanzati sui pagamenti e informazioni dalle reti di carte e dalle banche per valutare il rischio di frode.
Le partnership di Stripe con Visa, Mastercard, American Express e le principali banche consentono di utilizzare dati come TC40, rapporti SAFE e notifiche anticipate di controversie per aiutare a identificare addebiti fraudolenti prima che vengano contestati.
Radar è completamente integrato con il resto di Stripe, quindi i sistemi possono utilizzare istantaneamente informazioni di pagamento avanzate come dettagli sui clienti, indirizzi di spedizione e fatturazione e altre proprietà per migliorare le prestazioni di machine learning.
Gli strumenti di pagamento di Stripe incorporano automaticamente determinati modelli di acquirente dal tuo sito Web e dall'app mobile per rilevare pagamenti anomali. Il radar utilizza questi segnali per mappare un percorso completo del cliente che è altamente predittivo di frode.
Radar è progettato per le aziende Internet globali che devono affrontare minacce di frode in evoluzione. Modifica costantemente gli algoritmi, verifica quali attributi sono più rilevanti e genera segnali composti per aiutare a identificare e bloccare con precisione le frodi.
Collega più segnali in un unico profilo di dispositivo.
Individua i modelli ricorrenti negli anni di dati storici.
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Radar valuta ogni transazione combinando più segnali per aiutare a determinare se un pagamento è fraudolento.
Strumenti potenti per supportare i professionisti della lotta alle frodi.
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La protezione dalle frodi è alimentata da miliardi di punti dati sulla rete Stripe. La logica SCA di Stripe è integrata e aiuta a massimizzare le esenzioni e
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